चलती - औसत - फिल्टर - उदाहरण - matlab

बुधवार, 08 अक्टूबर 2008 20 04 को बनाया गया गुरुवार, 14 मार्च 2013 01 29 प्रकाशित किया गया था Batuhan Osmanoglu द्वारा लिखित 41587. Matlab में औसत औसत। मैं अपने आप को डेटा की औसत जरूरत की जरूरत है मुझे शोर को थोड़ा कम करना है मैंने जो कुछ करना चाहते थे, वही करने के लिए युगल फंक्शंस लिखे, लेकिन फ़िल्टर फ़ंक्शन में निर्मित matlab को बहुत अच्छा काम करता है यहाँ मैं 1 डी और डेटा के 2 डी औसत के बारे में लिखूंगा। 1 डी फिल्टर फ़िल्टर फ़ंक्शन का उपयोग करके महसूस किया जा सकता है फ़िल्टर फ़ंक्शन कम से कम आवश्यक है तीन इनपुट पैरामीटर, फिल्टर बी के लिए अंश गुणांक, फिल्टर के लिए गुणक गुणांक, और निश्चित रूप से डेटा एक्स। एक चल औसत फिल्टर को केवल परिभाषित किया जा सकता है। 2 डी डेटा के लिए हम मेटलैब के फिल्टर 2 फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं अधिक जानकारी के लिए कैसे फिल्टर काम करता है पर, आप टाइप कर सकते हैं। यहां 16 से 16 चलती औसत फिल्टर का एक त्वरित और गंदे कार्यान्वयन है, पहले हमें फिल्टर को परिभाषित करने की आवश्यकता है क्योंकि हम चाहते हैं कि सभी पड़ोसियों का समान योगदान है, हम केवल उन लोगों का आनंद उठा सकते हैं ction हम 256 16 16 के साथ सब कुछ विभाजित करते हैं क्योंकि हम नहीं चाहते कि हम सिग्नल के सामान्य स्तर के आयाम को बदलना चाहते हैं। फ़िल्टर को लागू करने के लिए हम केवल निम्नलिखित कह सकते हैं। नीचे एसएआर इंटरफेरोग के चरण के परिणाम हैं इस मामले में रेंज में है वाई अक्ष और अज़ीमुथ को एक्स अक्ष पर मैप किया गया है फ़िल्टर 4 पिक्सल चौड़ा और अजीमुथ में 16 पिक्सल चौड़ा था। डाउनलोड करें movAv m को भी देखें movAv2 - एक अद्यतन संस्करण जो भारन की अनुमति देता है। डिस्क्रिप्शन मैटलैब में movavg और tsmovavg नामक कार्यों में समय-श्रृंखला चलती औसत वित्तीय उपकरण बॉक्स में, movAV इनकी मूलभूत कार्यक्षमता को दोहराने के लिए डिज़ाइन किया गया है कोड यहाँ लूप के अंदर अनुक्रमित प्रबंधित करने का एक अच्छा उदाहरण प्रदान करता है, जो शुरू से ही भ्रमित हो सकता है कि मैंने इस प्रक्रिया को स्पष्ट रखने के लिए जानबूझकर कोड को छोटा और सरल रखा है movAv एक सरल चलती औसत का प्रदर्शन करता है जो कुछ स्थितियों में शोर डेटा को ठीक करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है यह एक स्लाइडिंग विंडो पर इनपुट y का मतलब उठाकर काम करता है, जिसका आकार n द्वारा निर्दिष्ट होता है बड़ा एन है, एन के प्रभाव को चौरसाई की मात्रा अधिक है, इनपुट वेक्टर y की लंबाई के साथ तुलनात्मक रूप से और प्रभावी रूप से अच्छी तरह से, एक तरह से कम पाइप आवृत्ति फ़िल्टर बनाता है - उदाहरण और विचार अनुभाग देखें। चूंकि प्रदान की गई चौरसाई की मात्रा एन के प्रत्येक मान से इनपुट वेक्टर की लंबाई के सापेक्ष है, यह हमेशा देखने के लिए विभिन्न मानों का परीक्षण करने योग्य है कि क्या उपयुक्त है यह भी याद रखें कि प्रत्येक अंक पर एन अंक खोए जाते हैं यदि n 100 है, तो इनपुट वेक्टर के पहले 99 अंक एक 100pt औसत के लिए पर्याप्त डेटा नहीं है, उदाहरण के लिए, यह स्टैक्डिंग औसत से कुछ हद तक बचा जा सकता है, उदाहरण के लिए, नीचे दिए गए कोड और ग्राफ़ की कई अलग-अलग लंबाई विंडो औसत की तुलना करें नोटिस कैसे 10 10pt चिकनी होती है एक एकल 20pt औसत की तुलना में दोनों ही मामलों में 20 आंकड़ों के अंक कुल में खो जाते हैं Xaxis x 1 0 0 5 उत्पन्न शोर शोर उत्पन्न करें 4 शोर repmat randn 1, ceil numel x noiseReps, शोररेप, 1 शोर शोर शोर, 1, लम्बाई आवाज़ शोर। प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है ydata शोर y exp x 10 शोर 1 लंबाई x perfrom औसत y2 movAv y, 10 10 पीटी y3 movAv y2, 10 10 10 पीटी y4 movAv y, 20 20 पीटी y5 movAv y, 40 40 पीटी y6 movAv y, 100 100 pt प्लॉट आकृति प्लॉट x, y, y2, y3, y4, y5, y6 लीजेंड कच्चा डेटा, 10pt चलती औसत, 10 10pt, 20pt, 40pt, 100pt xlabel x ylabel y शीर्षक चलती औसत की तुलना। movav m कोड रन-थ्रू फ़ंक्शन आउटपुट movAv y, n पहली पंक्ति फ़ंक्शन के नाम, इनपुट और आउटपुट को परिभाषित करता है इनपुट एक्स औसत पर प्रदर्शन करने के लिए डेटा की एक सदिश होना चाहिए, एन औसत पर आउटपुट में प्रदर्शन करने के लिए अंकों की संख्या होनी चाहिए, फ़ंक्शन द्वारा लौटाए गए औसतन आंकड़ों में शामिल होनी चाहिए आउटपुट आउटपुट निर्वात आउटपुट नाएन 1, नंबर यू मध्य बिन्दु एन मिडपॉइंट राउंड n 2 फ़ंक्शन का मुख्य कार्य लूप के लिए किया जाता है, लेकिन दो चीजों को शुरू करने से पहले प्राथमिकी तैयार की जाती है चिपकाने के उत्पादन को पूर्व-आवंटित किया गया है, इसे दो उद्देश्यों के रूप में प्रदान किया जाता है, सबसे पहले सबसे पहले प्रीऑलोकेशन अच्छा अभ्यास था, क्योंकि यह मेमरी जॉगिंग मैटलैब को कम करता है, दूसरी बात यह है कि यह औसतन आंकड़ों को एक ही आकार में उसी आकार के रूप में रखना आसान बनाता है इनपुट वेक्टर इसका मतलब है कि एक ही xaxis दोनों के लिए बाद में इस्तेमाल किया जा सकता है, जो प्लॉटिंग के लिए सुविधाजनक है, वैकल्पिक रूप से NaN को बाद में कोड आउटपुट आउटपुट की एक पंक्ति में हटाया जा सकता है। वेरिएबल मिडपॉइंट का उपयोग आउटपुट वेक्टर में डेटा को संरेखित करने के लिए किया जाएगा यदि एन 10, 10 अंक खो जाएंगे, क्योंकि इनपुट वेक्टर के पहले 9 अंक के लिए, 10 अंक औसत लेने के लिए पर्याप्त डेटा नहीं है क्योंकि आउटपुट इनपुट की तुलना में कम हो जाएगा, इसे ठीक से मिडपॉईंट की आवश्यकता होगी उपयोग किया जाता है ताकि शुरूआती और अंत में एक बराबर मात्रा में डेटा खो दिया जाता है, और इनपुट को उत्पादन के साथ बनाये जाने वाले नाएन बफ़र्स द्वारा गठबंधन रखा जाता है, जब उत्पादन को पूर्ववत करना होता है। 1 लंबाई के लिए y - n औसत रेंज का पता लगाएं, मतलब उत्पादन एक मिडपॉइस का मतलब है यार एंड लूप के लिए, इनपुट के लगातार प्रत्येक सेगमेंट पर एक मतलब लिया जाता है। इनपुट के लूप के लिए 1 लूप के रूप में परिभाषित किया जाता है जो कि इनपुट वाई की लंबाई तक घटाया जाता है, डेटा को खो दिया जाएगा जो शून्य हो जाएगा यदि इनपुट 100 अंक लंबा है और n 10 है, लूप 1 से 90 तक चलेगा। इसका मतलब है कि एक औसत सेगमेंट के पहले सूचकांक प्रदान करता है दूसरी इंडेक्स बी केवल एक एन -1 है, इसलिए पहले पुनरावृत्ति पर, एक 1 एन 10 तो ख 11-1 10 पहले औसत याब या एक्स 1 1 से ऊपर ले लिया जाता है 10 इस सेगमेंट का औसत, जो एक ही मान है, सूचकांक में एक माध्यमपॉइंट या 1 5 6 पर आउटपुट में संग्रहित है। 6. दूसरे पुनरावृत्ति पर , एक 2 बी 2 10-1 11 ताकि मतलब x 2 11 से अधिक लिया जाता है और आउटपुट में संग्रहीत 7 लूप की आखिरी यात्रा पर लंबाई 100, एक 91 बी 90 10-1 100 के इनपुट के लिए मतलब है एक्स 91 100 से ऊपर और आउटपुट में संचित 95 यह इंडेक्स 1 5 और 96 100 पर कुल 10 एनएएन मूल्यों के साथ आउटपुट को छोड़ देता है। उदाहरण और विचार चलते औसत कुछ स्थितियों में उपयोगी होते हैं, लेकिन वे हमेशा सबसे अच्छा विकल्प नहीं हैं ये दो उदाहरण हैं जहां वे जरूरी नहीं कि इष्टतम हैं। माइक्रोफ़ोन कैलिब्रेशन डेटा का यह सेट स्पीकर द्वारा उत्पादित प्रत्येक आवृत्ति के स्तर का प्रतिनिधित्व करता है और एक रेखीय प्रतिक्रिया के साथ एक माइक्रोफोन द्वारा रिकॉर्ड किया गया स्पीकर का उत्पादन भिन्न होता है आवृत्ति, लेकिन हम अंशांकन डेटा के साथ इस भिन्नता के लिए सही कर सकते हैं - आउटपुट को अंशांकन में उतार चढ़ाव के लिए स्तर में समायोजित किया जा सकता है.इस बात से कि कच्चा डेटा शोर है - इसका मतलब है कि आवृत्ति में एक छोटा परिवर्तन की आवश्यकता होती है बड़े, अनियमित, स्तर के लिए खाते में परिवर्तन क्या यह यथार्थवादी है या क्या यह रिकॉर्डिंग पर्यावरण का एक उत्पाद है, इस मामले में यह चलने वाले औसत को लागू करने के लिए उचित है जो कि स्तर की आवृत्ति वक्र को चिकनी बनाता है ताकि एक अंशांकन वक्र थोड़ा कम अनियमित हो सके लेकिन इस उदाहरण में यह इष्टतम क्यों नहीं है। अधिक डेटा बेहतर होगा - कई कैलिब्रेशन एक साथ चल रहे हैं, सिस्टम में शोर को तब तक नष्ट कर देगा जब तक कि यह चल रहा है डोम और कम सूक्ष्म विस्तार के साथ एक वक्र प्रदान खो चलती औसत केवल यह अनुमानित कर सकते हैं, और वास्तव में मौजूद वक्र से कुछ उच्च आवृत्ति डुबकी और चोटियों को निकाल सकते हैं। साइन लहरों पर चलती औसत का उपयोग करके दो तरकों पर प्रकाश डाला जाता है। सामान्य औसत ओवर पर प्रदर्शन करने के लिए उचित बिंदुओं को चुनने का मुद्दा। यह सरल है, लेकिन समय के समय में संकेतों के संकेतों की तुलना में सिग्नल विश्लेषण के अधिक प्रभावी तरीके हैं। इस आलेख में, मूल साइन लहर नीली शोर में रखी गई है नारंगी वक्र के रूप में जोड़ा गया और प्लॉट किया गया एक चल औसत औसत विभिन्न अंकों के अंक पर किया जाता है यह देखने के लिए कि मूल लहर 5 और 10 अंकों में ठीक से प्राप्त की जा सकती है, उचित परिणाम प्रदान करते हैं, लेकिन शोर पूरी तरह से दूर नहीं है, जहां अधिक से अधिक अंकों की शुरुआत होती है आयाम के विवरण खो दें क्योंकि औसत चरणों में अलग-अलग चरणों में विस्तार होता है, यह याद रखता है कि लहर शून्य के आसपास है, और इसका मतलब -1 -1 0. वैकल्पिक विकल्प एक लोपास फिल्टर का निर्माण करना होगा आवृत्ति डोमेन में सिग्नल पर लागू होने पर मैं विस्तार में नहीं जा रहा हूं क्योंकि यह इस लेख के दायरे से परे है, लेकिन जैसा कि शोर मौलिक आवृत्ति से काफी अधिक आवृत्ति है, इस मामले में यह काफी आसान होगा उच्च आवृत्ति शोर को दूर करने से एक लोपास फ़िल्टर। सरल औसत - सरल और एक्सपोनेंशन। बढ़ते औसत - सरल और एक्सपोनेंशन। मूविंग औसत कीमत डेटा को सुगम बनाने के लिए निम्न प्रवर्तक बनाने के लिए सुसंगत होते हैं, वे मूल्य दिशा की भविष्यवाणी नहीं करते बल्कि वर्तमान दिशा को परिभाषित करते हैं पिछड़े मूल्यों पर आधारित हैं क्योंकि वे पिछली कीमतों पर आधारित हैं, इस अवधि के बावजूद औसत चलने वाली औसत कीमतों में मदद करने के लिए मूवर्स की औसत मदद की जा रही है और शोर को फ़िल्टर किया है वे कई अन्य तकनीकी संकेतकों और ओवरले के लिए बिल्डिंग ब्लॉकों का निर्माण भी करते हैं, जैसे बॉलिंजर बैंड्स एमएसीडी और मैकललेन थरथरानवाला चलती औसत के दो सबसे लोकप्रिय प्रकार सरल चलते औसत एसएमए और घातीय मूविंग औसत ईएमए हैं ये चलती औसत हमें हो सकते हैं प्रवृत्ति की दिशा की पहचान करने या संभावित समर्थन और प्रतिरोध स्तर को परिभाषित करने के लिए एड। यहां एक एसएमए और एएमए दोनों के साथ एक चार्ट है। लाइव संस्करण के लिए चार्ट पर क्लिक करें। साधारण मूविंग औसत गणना। एक सरल चलती औसत कंप्यूटिंग किसी विशिष्ट अवधि की अवधि के दौरान एक सुरक्षा की औसत कीमत सबसे अधिक चलती औसत बंद होने की कीमतों पर आधारित होती हैं 5 दिन की सरल चलती औसत पांच दिनों की समापन कीमतों का पांच से विभाजित है, जैसा कि इसका नाम तात्पर्य है, चलती औसत एक औसत है चालें पुराने आंकड़ों को गिरा दिया जाता है क्योंकि नए आंकड़े उपलब्ध होते हैं यह समय के पैमाने पर जाने के लिए औसत के कारण होता है नीचे तीन दिनों में विकसित होने वाले 5-दिन की चलती औसत का एक उदाहरण है। चलती औसत का पहला दिन केवल आखिरी पांच दिन को कवर करता है चलती औसत का दूसरा दिन पहले डेटा बिंदु को छोड़ देता है 11 और नया डेटा बिंदु जोड़ता है 16 चलती औसत के तीसरे दिन पहले डेटा बिंदु 12 को छोड़कर और नया डेटा बिन्दु 17 अंक जोड़कर उपरोक्त उदाहरण में, कीमत धीरे-धीरे सात दिनों के दौरान 11 से 17 तक बढ़ोतरी ध्यान दें कि चलती औसत भी तीन दिन की गणना अवधि में 13 से 15 तक बढ़ जाती है यह भी ध्यान दें कि प्रत्येक चल औसत मूल्य केवल अंतिम मूल्य से नीचे है उदाहरण के लिए, चलती औसत दिन एक 13 के बराबर होता है और अंतिम कीमत 15 होती है पहले चार दिन पहले की तुलना में कम थी और इसने चलती औसत को अंतराल की वजह से चलती है। एक्सपेन्नीय मूविंग एवरल कैलकुलेशन। एक्सपेननेबल मूविंग एवरेज हाल के दामों पर अधिक वजन लगाने से अंतराल को कम करती है। हाल की कीमत चलती औसत में अवधि की संख्या पर निर्भर करती है एक घातीय चलती औसत की गणना करने के लिए तीन चरण हैं, सरल चलती औसत की गणना करें एक घातीय चलती औसत एएमए को कहीं शुरू करना है, इसलिए एक सरल चलती औसत का उपयोग पिछली अवधि के रूप में किया जाता है पहली गणना में ईएमए दूसरा, भार गुणक की गणना तीसरे, घातीय चलती औसत की गणना करें नीचे दिया गया सूत्र 10-दिवसीय ईएमए के लिए है। A 10- अवधि का घातीय चलती औसत 18 18 सबसे हाल की कीमत के भार से लागू होता है ए 10-अवधि ईएमए को 18 18 ईएमए भी कहा जा सकता है 20 साल की ईएमए 9 52 सबसे हाल की कीमत पर वजन 2 20 1 9 52 पर ध्यान देती है भारोत्तोलन कम समय अवधि के लिए अधिक समय अवधि के भार से भी अधिक है वास्तव में, भार हर बार चलने की औसत अवधि युगल के आधे से गिर जाता है। यदि आप हमें एक ईएमए के लिए एक विशिष्ट प्रतिशत चाहते हैं, तो आप इस फॉर्मूले का इस्तेमाल कर सकते हैं यह समय अवधि के लिए और फिर उस मूल्य को एएमए पैरामीटर के रूप में दर्ज करें। नीचे 10-दिन की साधारण चलती औसत का एक स्प्रैडशीट उदाहरण है और इंटेल सरल चलती औसत के लिए 10-दिन का घातीय चलती औसत सीधे आगे हैं और थोड़ा स्पष्टीकरण की आवश्यकता 10 दिन की औसत बस के रूप में नई कीमतें उपलब्ध हो जाती हैं और पुरानी कीमतों में गिरावट आती है घातीय चलती औसत शुरू होता है सरल चल औसत औसत 22 22 मूल्य के साथ पहले गणना में पहली गणना के बाद, सामान्य सूत्र बी पर ले जाता है ईएमओ शुरू होता है एक सरल चलती औसत के साथ, इसका सही मूल्य 20 या उससे अधिक समय बाद तक नहीं पहचाना जाएगा दूसरे शब्दों में, एक्सेल स्प्रैडशीट पर मूल्य चार्ट मान से भिन्न हो सकता है क्योंकि लघु रूप से पीछे की अवधि यह स्प्रैडशीट केवल 30 अवधि वापस चला जाता है, जिसका मतलब है कि सरल चलती औसत के प्रभाव में स्टॉक कार्टर को नष्ट करने के लिए 20 अवधियों को अपनी गणनाओं के लिए कम से कम 250-बार सामान्य रूप से बहुत अधिक पीछे जाता है, इसलिए पहले गणना में सरल चलती औसत का प्रभाव पूरी तरह से नष्ट हो गया है। लम्बी फैक्टर। अब चलती हुई औसत, अधिक अंतराल 10-दिन के घातीय चलती औसत कीमतों को काफी बारीकी से गले लगाएगी और कीमतों में बदलाव होने के तुरंत बाद बारी होगी छोटी चलती औसत गति की नौकाओं की तरह हैं - बदले और बदलने के लिए त्वरित इसके विपरीत, एक 100 - दिन की चलती औसत में पिछले कई आंकड़े हैं जो इसे धीमा कर देते हैं लंबी चलती औसत समुद्री टैंकरों की तरह हैं - सुस्त और बदलने में धीमी यह एक 100 दिन के मो पाठ्यक्रम बदलने के लिए विंग औसत। लाइव संस्करण के लिए चार्ट पर क्लिक करें। ऊपर दिए गए चार्ट में सपा 500 ईटीएफ को 10-दिवसीय ईएमए के साथ निकटता से कीमतों और 100-दिवसीय एसएमए पीसने से पता चलता है यहां तक ​​कि जनवरी-फरवरी में गिरावट, 100 - दिन एसएमए ने पाठ्यक्रम आयोजित किया और इसे बंद नहीं किया 50-दिवसीय एसएमए 10 और 100 दिनों की औसत चलती औसत के बीच फिट बैठता है जब यह अंतर कारक की बात आती है। सरल बनाम घातीय मूविंग औसत। हालांकि, सरल चलती औसत और घातीय मूविंग एवरेज, एक अन्य एक्सपेंनेबल मूविंग एवरेज की तुलना में जरूरी बेहतर नहीं है और इसलिए हाल के मूल्यों के प्रति अधिक संवेदनशील हैं - और हाल ही में मूल्य परिवर्तन सामान्य गति से चलने वाली औसत गति से पहले चलने वाली औसत दूसरी तरफ बढ़ती औसत, संपूर्ण समय अवधि के लिए मूल्यों का एक सही औसत दर्शाते हैं, जैसे, सरल चलती औसत समर्थन या प्रतिरोध स्तरों की पहचान करने के लिए बेहतर अनुकूल हो सकते हैं। औसत प्राथमिकता ऑब्जेक्टिव पर निर्भर करती है ईएस, विश्लेषणात्मक शैली और समय क्षितिज चार्टिस्ट्स को दोनों तरह की मूविंग एवरेज और साथ ही विभिन्न टाइमफ्रेम के साथ सबसे अच्छा फिट खोजने के लिए प्रयोग करना चाहिए नीचे दिए गए चार्ट में आईबीएम 50-दिवसीय एसएमए और हरे रंग की 50-दिवसीय ईएमए दोनों के साथ दिखाया गया है। जनवरी के अंत में, लेकिन एएमए में गिरावट एसएमए में गिरावट की तुलना में अधिक तेज थी EMA फरवरी के मध्य में बढ़ी, लेकिन एसएमए मार्च के अंत तक कम जारी रहा, नोटिस कि एसएमए को ईएमए के एक महीने बाद खत्म हो गया। टाइमफ्रेम। चलती औसत की लंबाई विश्लेषणात्मक उद्देश्यों पर निर्भर करती है लघु चलने वाली औसत 5-20 अवधि सबसे अच्छी अवधि के लिए उपयुक्त हैं अल्पकालिक रुझान और व्यापारिक मध्यवर्ती रुझानों में दिलचस्पी चार्टिस्ट लंबे समय तक चलने वाली औसत के लिए विकल्प चुनते हैं जो 20 से 60 अवधि दीर्घकालिक निवेशक 100 या उससे अधिक अवधि के साथ चलती औसत पसंद करेंगे। कुछ चलती औसत लंबाई दूसरों की तुलना में अधिक लोकप्रिय हैं 200-दिन की चलती औसत शायद सबसे लोकप्रिय है इसकी लंबाई के कारण, यह स्पष्ट रूप से एक दीर्घकालिक है औसत चलती है, 50-डे चलती औसत मध्यम अवधि की प्रवृत्ति के लिए काफी लोकप्रिय है कई चार्टलिस्ट 50-दिन और 200-दिवसीय मूविंग एवरेज का उपयोग करते हैं, लघु अवधि, 10-दिन की चलती औसत अतीत में काफी लोकप्रिय थी क्योंकि यह गणना करना आसान था, केवल संख्याएं जोड़ दीं और दशमलव बिंदु को स्थानांतरित कर दिया.रेड पहचान। समान संकेतों को सरल या घातीय मूविंग औसत का उपयोग करके जनरेट किया जा सकता है जैसा कि ऊपर बताया गया है, वरीयता प्रत्येक व्यक्ति पर निर्भर करता है नीचे दिए गए इन उदाहरणों को सरल और घातीय दोनों का उपयोग किया जाएगा चलती औसत शब्द चलने की औसत दोनों सरल और घातीय चलती औसत पर लागू होता है। चलती औसत की दिशा में कीमतों के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी बताती है बढ़ती हुई औसत दर्शाती है कि कीमतें आम तौर पर बढ़ रही हैं एक गिरने की औसत औसत इंगित करता है कि कीमतें औसत पर गिर रही हैं दीर्घकालिक चलती औसत बढ़ते हुए एक दीर्घकालिक उतार-चढ़ाव को दर्शाता है एक गिरने वाली दीर्घकालिक चलती औसत एक दीर्घकालिक डाउनट्रेन्ड को दर्शाता है। ऊपर दिए गए चार्ट 3 एम एमएमएम से ऊपर दिखाता है एक 150 दिवसीय घातीय चलती औसत के साथ यह उदाहरण दिखाता है कि प्रवृत्ति मजबूत होने पर कितनी अच्छी तरह से चलती औसत काम करता है 150-दिवसीय ईएमए ने नवंबर 2007 में और फिर जनवरी 2008 में फिर से नोटिस दिया कि इस दिशा की दिशा में पीछे हटने के लिए 15 गिरावट आई औसत चलती है ये हारे हुए संकेतकों की प्रवृत्ति प्रतिवर्ती की पहचान होती है क्योंकि वे सबसे अच्छे होते हैं या जब वे सबसे खराब एमएमएम पर होते हैं, तो मार्च 200 9 में निम्न में गिरावट आई और फिर 40-50 नोटिस बढ़े, 150 दिवसीय ईएमए इस वृद्धि के बाद तक चालू नहीं हुआ, हालांकि, एमएमएम ने अगले 12 महीनों में उच्चतर बढ़त जारी रखी है औसत स्तर पर बढ़त मजबूत रुझानों में शानदार ढंग से काम करता है। डबल क्रॉसओवर। दो चलने वाली औसत क्रॉसओवर उत्पन्न करने के लिए एक साथ इस्तेमाल किया जा सकता है वित्तीय बाजारों के तकनीकी विश्लेषण में जॉन मर्फी ने कहा है कि यह डबल क्रॉसओवर विधि डबल क्रोसओवर शामिल है अपेक्षाकृत छोटी चलती औसत और एक अपेक्षाकृत लंबी चलती औसत सभी चलती औसत के साथ, चलती औसत की सामान्य लंबाई सिड के लिए समय सीमा को परिभाषित करती है स्टेम 5-दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमए का उपयोग करने वाली एक प्रणाली को 50-दिवसीय एसएमए और 200-दिवसीय एसएमए का उपयोग करके अल्पकालिक ए प्रणाली समझा जाएगा, मध्यम अवधि समझा जाएगा, शायद लंबे समय तक भी। एक तेजी से क्रॉसओवर होता है जब छोटी चलती औसत लंबी चलती औसत से अधिक हो जाती है यह भी सुनहरा क्रॉस के रूप में जाना जाता है एक बियरिश क्रॉसओवर तब होता है जब कम चलती औसत अधिक चलती औसत से नीचे जाता है यह एक मृत पार के रूप में जाना जाता है। औसत औसत crossovers अपेक्षाकृत देर के संकेतों का उत्पादन करते हैं सब कुछ, सिस्टम दो हद तक संकेतक कार्य करता है अब चलती औसत अवधि, संकेतों में अधिक से अधिक अंतराल जब एक अच्छी प्रवृत्ति को पकड़ लेता है तो ये संकेत महान काम करते हैं हालांकि, एक चलती औसत क्रॉसओवर प्रणाली एक मजबूत की अनुपस्थिति में बहुत सारे विस्फोट का उत्पादन करेगी प्रवृत्ति। ट्रिपल क्रॉसओवर पद्धति भी है जिसमें तीन चलती औसत शामिल हैं, एक संकेत तब उत्पन्न होता है जब सबसे कम चलती औसत दो लंबी चलती औसत को पार करती है एक सरल ट्रिपल क्रॉसओवर सिस्टम 5-दिवसीय, 10-दिवसीय और 20-दिवसीय चलती औसत पर चार्ट। ऊपर दिए गए चार्ट में 10 दिन के ईएमए हरी बिंदीदार रेखा और 50 दिवसीय ईएमए लाल रेखा के साथ होम डिपो एचडी दिखाया गया है काले रेखा दैनिक समाई है चलती औसत क्रॉसओवर एक अच्छे व्यापार को पकड़ने से पहले तीन whipsaws के परिणामस्वरूप होता है 10 दिवसीय ईएमए 1 अक्टूबर के अंत में 50-दिवसीय ईएमए से नीचे तोड़ दिया, लेकिन यह पिछले 10 नवम्बर के मध्य में ऊपर 10 दिन आगे नहीं बढ़ेगा। , लेकिन 3 जनवरी को अगले बियरिश क्रॉसओवर नवंबर के अंत के स्तर के करीब आ गया, जिसके परिणामस्वरूप एक और whipsaw था इस मंदी का क्रॉस लंबे समय तक नहीं था क्योंकि 10-दिवसीय ईएमए कुछ दिन बाद 50 दिन के ऊपर वापस चली गई थी। तीन बुरे संकेतों के बाद, चौथा सिग्नल एक मजबूत कदम को दर्शाता है क्योंकि स्टॉक 20 से अधिक हो गया है। यहां दो टेकएव हैं। पहले, क्रॉसओवर विस्फोट की संभावना है एक कीमत या समय फिल्टर को व्हीसॉज ट्रेडर्स को रोकने में मदद करने के लिए लागू किया जा सकता है, व्यापारियों को अभिनय से पहले 3 दिन पहले क्रॉसओवर की आवश्यकता हो सकती है या नीचे से नीचे ले जाने के लिए 10-दिवसीय ईएमए की आवश्यकता होती है ए 50 दिन की एएमए दूसरी कार्य करने से पहले एक निश्चित राशि से, एमएसीडी को इन क्रोसओवरों की पहचान और मात्रा का इस्तेमाल करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है एमएसीडी 10,50,1 दिखाएगा कि दो घातीय चलती औसत एमएसीडी के बीच अंतर का प्रतिनिधित्व करने वाला एक लाइन एक सुनहरा क्रॉस के दौरान सकारात्मक हो जाता है एक मरे हुए क्रॉस के दौरान ऋणात्मक प्रतिशत प्रतिशत मूल्य थरथरानवाला पीपीओ का उपयोग प्रतिशत मतभेदों को दिखाने के लिए किया जा सकता है। ध्यान रखें कि एमएसीडी और पीपीओ घातीय मूविंग औसत पर आधारित हैं और सरल चलती औसत के साथ मेल नहीं खाएगा। यह चार्ट ओरेकल ORCL को 50 - दिन ईएमए, 200-दिवसीय ईएमए और एमएसीडी 50,200,1 2 1 2 साल की अवधि में चार चलती औसत क्रॉसओवर थे। पहले तीन में वाइस्पॉज़ या खराब कारोबार हुए, चौथे क्रॉसओवर के साथ एक निरंतर प्रवृत्ति शुरू हुई क्योंकि ओआरसीएल ने 20 के मध्य तक उन्नत किया एक बार फिर, औसत क्रॉसओवर बढ़ते हुए अच्छा काम करता है जब प्रवृत्ति मजबूत होती है, लेकिन किसी प्रवृत्ति की अनुपस्थिति में नुकसान उत्पन्न करते हैं। मूल्य क्रॉसओवर। मूव की औसत का उपयोग साधारण मूल्य क्रॉसओवर के साथ संकेत उत्पन्न करने के लिए भी किया जा सकता है चलती औसत से ऊपर की कीमतें बढ़ने पर एक तेजी से संकेत उत्पन्न होता है एक मंदी का संकेत तब उत्पन्न होता है जब चलती औसत कीमतों के नीचे कीमतें बढ़ जाती हैं, बड़ी प्रवृत्ति के भीतर व्यापार करने के लिए जोड़ा जा सकता है अब चलती औसत बड़ी प्रवृत्ति के लिए टोन और छोटी चलती औसत संकेतों को उत्पन्न करने के लिए उपयोग किया जाता है एक तेजी की कीमत के लिए दिखेगा जब कीमतें पहले से ही लंबे समय तक चलती औसत से अधिक हो जाएंगी यह बड़ी प्रवृत्ति के अनुरूप होगा, उदाहरण के लिए, यदि कीमत 200-दिवसीय चलती औसत से ऊपर है, तो चार्टिस्ट केवल संकेतों पर ध्यान देते हैं जब मूल्य 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर चलता है, जाहिर है, 50-दिवसीय चलती औसत से नीचे एक कदम ऐसे संकेत से पहले होता है, लेकिन इस तरह के मंदी के पार को नजरअंदाज किया जाएगा क्योंकि बड़ा रुझान ऊपर है एक मंदी का क्रॉस केवल सुझाव देगा एक बड़ा अपट्रेंड के भीतर एक पुलबैक 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर एक क्रॉस वापस कीमतों में सुधार और बड़ा uptrend जारी रखने का संकेत देगा। अगला चार्ट ई दिखाता है एमर्सन इलेक्ट्रिक ईएमआर 50-दिवसीय ईएमए और 200-दिवसीय ईएमए के साथ स्टॉक ऊपर चले गए और अगस्त में 200-दिवसीय चलती औसत से ऊपर रखे गए थे। नवंबर की शुरुआत में 50-दिवसीय ईएमए के नीचे गिरावट आई थी और फिर फरवरी की कीमतों में तेजी से वापस चले गए 50-दिवसीय ईएमए के ऊपर या नीचे की कीमत को पार करने की पुष्टि करने के लिए 50-दिनों की ईएमए से ऊपर तेजी से बढ़ने वाले एमएसीडी 1,50,1 के साथ तालमेल में तेजी से संकेतों को हरा तीर प्रदान करने के लिए संकेतक विंडो में दिखाया गया है 1 दिवसीय ईएमए समापन के बराबर है मूल्य 50 लाख के एमएसीडी 1,50,1 पॉजिटिव होता है जब क्लोज़ 50 दिन के एएमए से ऊपर होता है और जब 50 दिन के ईएमए से नीचे होता है। समर्थन और प्रतिरोध। मॉविंग औसत भी एक अपट्रेंड और प्रतिरोध में समर्थन के रूप में कार्य कर सकते हैं। डाउनट्रेन्ड एक अल्पकालिक उतार-चढ़ाव 20-दिन की सरल चलती औसत के पास समर्थन मिल सकता है, जो बोलिन्जर बैंड में भी उपयोग किया जाता है एक दीर्घकालिक अपट्रेंड 200-दिन की सरल चलती औसत के पास समर्थन मिल सकता है, जो कि सबसे लोकप्रिय दीर्घकालिक है चलती औसत यदि वास्तव में, 200-दिवसीय मूविंग एवरेज का समर्थन हो सकता है या प्रतिरोध केवल इसलिए कि यह इतनी व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है यह लगभग एक आत्म-भविष्यवाणी भविष्यवाणी की तरह है। ऊपर दिए गए चार्ट, 200 9 के 200 9 के दौरान 200 दिनों के दौरान कई बार समर्थन प्रदान करते हुए 200-दिवसीय सरल चलती औसत के साथ NY कंपोजिट को दिखाता है अग्रिम एक बार जब डबल शीर्ष समर्थन ब्रेक के साथ प्रवृत्ति खत्म हो गई, तो 200-दिवसीय मूविंग एवरेज ने 9500 के आसपास प्रतिरोध के रूप में अभिनय किया। उम्मीद नहीं चलने वाली औसत से सटीक समर्थन और प्रतिरोध स्तर की उम्मीद, विशेष रूप से लंबे समय तक चलने वाले औसत बाजार भावनाओं से प्रेरित होते हैं, जो उन्हें बनाता है ओवरहेस करने की संभावना है सटीक स्तरों के बजाय, चलती औसत का समर्थन या प्रतिरोध ज़ोन की पहचान करने के लिए उपयोग किया जा सकता है। चलती औसत का उपयोग करने के फायदे हानि के खिलाफ तौला जाना चाहिए बढ़ते औसत प्रवृत्ति निम्नलिखित है, या पीछे, संकेतक जो हमेशा पीछे एक कदम होगा यह जरूरी नहीं कि एक बुरी चीज है, आखिरकार, यह प्रवृत्ति आपके मित्र है और प्रवृत्ति की दिशा में व्यापार करना सबसे अच्छा है चलती औसत बीमा यह है कि एक व्यापारी वर्तमान प्रवृत्ति के अनुरूप है हालांकि यह प्रवृत्ति आपके दोस्त है, प्रतिभूतियां व्यापारिक सीमाओं में बहुत अधिक समय बिताती हैं, जो चलने की औसत अप्रभावी को रेंडर करती हैं एक बार एक प्रवृत्ति में, औसत चलती रहती है, लेकिन देर से संकेत दे मूविंग एवरेज के जरिये शीर्ष पर बेचने और नीचे खरीदना अपेक्षा करते हैं सबसे तकनीकी विश्लेषण टूल के साथ, मूविंग एवरेज का उपयोग अपने दम पर नहीं किया जाना चाहिए, लेकिन अन्य पूरक उपकरणों के साथ, चार्टिस्ट्स औसत चलती औसत प्रवृत्ति को परिभाषित करने के लिए उपयोग कर सकते हैं और फिर ओवरसीट या ओवरस्टॉल स्तर को परिभाषित करने के लिए आरएसआई का उपयोग करें। स्टॉक चार्ट चार्ट्स में औसत स्थानांतरित करना जोड़ना। औसत औसत ओवरलैस ड्रॉप-डाउन मेनू का उपयोग करते हुए ओवरचाल की सुविधा पर कीमत ओवरले सुविधा के रूप में उपलब्ध हैं, उपयोगकर्ता या तो एक सरल चलती औसत या एक घातीय चलती औसत चुन सकते हैं पहले पैरामीटर को समय की अवधि निर्धारित करने के लिए प्रयोग किया जाता है। गणना के लिए कौन सा मूल्य क्षेत्र का उपयोग किया जाना चाहिए निर्दिष्ट करने के लिए एक वैकल्पिक पैरामीटर जोड़ा जा सकता है - ओ के लिए ई ओपन, एच के लिए उच्च, एल के लिए कम, और सी के लिए बंद करें एक अल्पविराम पैरामीटर को अलग करने के लिए उपयोग किया जाता है। दूसरी वैकल्पिक पैरामीटर को चलती औसत को बाएं अतीत या सही भविष्य में स्थानांतरित करने के लिए जोड़ा जा सकता है एक नकारात्मक संख्या -10 होगा चलती औसत को बायीं 10 बार बदल लेना एक सकारात्मक संख्या 10 चलती औसत को सही 10 अवधियों में बदल देगी। कई चलने वाली औसत लागत प्लॉट को ओवरलेड कर सकते हैं बस एक अन्य ओवरले लाइन को कार्यक्षेत्र स्टॉक कार्टर सदस्यों को जोड़कर रंगों और शैली को बदल सकता है एकाधिक चलती औसत के बीच अंतर करने के लिए एक सूचक को चुनने के बाद, छोटे हरी त्रिकोण पर क्लिक करके उन्नत विकल्प खोलें। उन्नत विकल्प का इस्तेमाल अन्य तकनीकी संकेतकों जैसे कि आरएसआई, सीसीआई, और वॉल्यूम पर चलती औसत ओवरले के लिए भी किया जा सकता है। कई अलग-अलग चलती औसत के साथ एक लाइव चार्ट के लिए यहां क्लिक करें। शेयर चार्ट स्कर्ट के साथ चलने की औसत का उपयोग करें। यहां कुछ नमूना स्कैन किए गए हैं जो स्टॉक कार्टर सदस्य विभिन्न चलती औसत स्थितियों के लिए स्कैन करने के लिए उपयोग कर सकते हैं। बुलिव मूविंग औसत क्रॉस यह स्कैन स्टॉक के लिए बढ़ते हुए 150-दिवसीय सरल चलती औसत और 5-दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमएम का तेजी से क्रॉस के लिए दिखता है 150 दिवसीय चलती औसत जब तक यह पांच दिनों पहले अपने स्तर से ऊपर कारोबार कर रहा है तब तक बढ़ रहा है जब 5 दिन का ईएमए औसत से अधिक औसत मात्रा पर 35 दिन के ईएमए ऊपर चलता है, तो एक बुलंद पार होता है। बियरिश मूविंग औसत क्रॉस यह स्कैन स्टॉक के लिए 150- दिन की सरल चलती औसत और 5 दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमए के मंदी का क्रॉस 150 दिन की चलती औसत तब तक गिर रही है जब तक यह पांच दिनों पहले अपने स्तर से नीचे कारोबार कर रहा है एक बियरिश क्रॉस तब होता है जब 5 दिन का ईएमए चलता रहता है एबीओ पर 35-दिवसीय ईएमए के नीचे औसत मात्रा। आगे का अध्ययन। जॉन मर्फी की पुस्तक में एक अध्याय चल रहा है, जो औसत बढ़ने के लिए समर्पित है और उनके विभिन्न उपयोग मर्फी में बढ़ते औसत के पेशेवरों और विपक्ष को शामिल किया गया है, मर्फी दिखाती है कि बोलिंगर बैंड और चैनल आधारित व्यापार प्रणालियों के साथ चलने वाली औसत काम कैसे चल रहे हैं। तकनीकी वित्तीय बाजारों का विश्लेषण जॉन मर्फी